了解多少写多少吧
1.语料库概念在语言学中，语料库研究的是大规模的语言数据集合，这些数据通常以电子形式存储，包括书面语或转录的口语，通过计算机辅助分析进行研究，是用于支持特定语言研究问题的一组可由机器读取的文本集合[1]。对于地球科学领域，语料库以地球科学为核心主题，包含与地球信息相关的实体，系统支持从大量非结构化文本中提取结构化地理地学信息，降低碎片化信息带来的研究和发现成本[2]。
2.语料库实例2.1 总体结构以北京市土地利用语料库为例，文件总体结构如下：
图2.1 北京市土地利用语料库总体结构
2.2 各部分说明（1） Image—影像数据目录包含北京市各年份土地利用所对应的遥感图像。（2） Metadata—元数据目录对数据进行描述，提供其拍摄时间、覆盖区域、分辨率、数据来源、投影方式、土地利用分类体系及其用途。示例如下：
图2.2 北京市土地利用语料库元数据示例（3） Annotation—标注信息目录使用csv文件对遥感图像中地块或像素的土地利用分类标注。内容包括像元位置，土地利用类型及所属区域。示例如下：
图2.3 北京市土地利用语料库标注信息示例（4） Do...
1.子区域划分基于变异系数及邻近数据的结果，利用HC算法（Su 2019）来计算相邻土壤局部异质性的相似度，从而将研究区域划分为一系列子区域
$HC(p_1, p_2) = \sqrt{ \sum_{i=1}^{n} \big( nHC(p_1, p_2)i \big)^2 }$$$HC(p_1, p_2) = \sqrt{ \sum{i=1}^{n} \big( nHC(p_1, p_2)_i \big)^2 }$$
•生成随子区域数量变化的基于F-measure的 OG（Johnson 2015）方法曲线
•根据曲线变化，确定合适的子区域数量
2.模糊C均值聚类对每个子区域进行FCM聚类，得到其代表聚类
•对每个子区域生成随聚类数量变化的Q值曲线
•根据曲线变化，确定合适的聚类数量
3.叠置分析将1与2得到的结果进行叠置，确定每个子区域中模糊隶属度最高的土壤位置，从而确定最佳样本位置
1.数据来源（1）研究区影像：中国资源卫星应用中心GF-1，2018.6.21
（2）DEM数据：中国科学院空天院，16m分辨率
2.相应预处理（1）研究区影像：预处理，计算其NDVI，按掩膜提取，重投影，重采样为30m分辨率
（2）DEM数据：按掩膜提取
处理结果如下：
左为DEM，右为NDVI
处理范围有些错误，范围中种植类型不统一
3.计算对应的变异系数（1）邻域分析-焦点统计，设置像元像元大小，计算出均值与方差。计算过程中边界要素容易出现异常，应先选取一个比研究区域较大的范围进行计算再裁剪。
（2）计算变异系数，使用栅格计算器，std/mean得出NDVI与DEM的变异系数
结果如下：
左为DEM变异系数，右为NDVI变异系数
4.转为点数据（1）进行栅格转点
（2）通过计算几何添加x，y坐标字段
（3）导出为excel，删除异常值，部分数据如下
（4）计算邻接点，通过x，y坐标距离判断邻近关系
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738i...
一、
1、说一说HTML语义化？
标签语义化是指在开发时尽可能使用有语义的标签，比如header，footer，h，p，少使用无语义如div
为什么要语义化？ ①代码结构: 使页面没有css的情况下，也能够呈现出很好的内容结构 ②有利于SEO: 爬虫依赖标签来确定关键字的权重，因此可以和搜索引擎建立良好的沟通，帮助爬虫抓取更多的有效信息 ③提升用户体验： 例如title、alt可以用于解释名称或者解释图片信息，以及label标签的灵活运用。 ④便于团队开发和维护: 语义化使得代码更具有可读性，让其他开发人员更加理解你的html结构，减少差异化。 ⑤方便其他设备解析: 如屏幕阅读器、盲人阅读器、移动设备等，以有意义的方式来渲染网页。
2****、说一说盒模型？
css盒子的组成包括margin、border、padding、content； 盒子模型一共两种：标准盒模型（content-box）、怪异盒模型（border-box）； 标准盒模型在设置width和height时设置的是content的大小，盒子的大小还要加上padding、border； 怪异盒模型设置width...
一、统计分析制图1.导入 henan.tif，并将其分为以下 6 类
2.导入全国市级数据，裁剪出河南省的数据
3.将处理后的 henan.tif 进行栅格转面操作，转换工具→由栅格转出→栅格转面
结果如下：
4.将矢量化后的数据与裁剪出的河南市级数据进行叠加分析，分析工具→叠加分析→标识
5.打开属性表，新加字段 area，通过字段计算器取值 gridcode 首个数字
6.导出 NL_NAME_2 与 area 字段并转化为 excel 表形式，转换工具→Excel→表转Excel，去除 area 为 0 的数据，使用表达式进行计算各个地物类型的占比
7.剪切结果，另存为.xls 文件（不然连接时会报错）
8.连接数据到河南市级图层，符号系统选择饼图，选择相应字段，显示标注，结果如下：
二、推理制图1.将 henan1.tif 进行栅格转点
2.打开属性表，新增字段耕地，使用字段计算器，将 grid_code 首数字为 1 所对应的耕地赋值为 1，其余赋为空值。
3.空间分析→密度分析→核密度分析，并点击环境更改处理范围掩膜为该图层...
一、数据准备1.导入4张dem图像
2.dem数据合并数据管理工具→栅格→镶嵌至新栅格
合并之后的图像如下：
3.数据裁剪：获取河南数据导入数据CHN_adm1，打开属性表，选择河南那一栏属性，数据→导出数据
数据管理工具→栅格→栅格处理→裁剪
结果如下图所示：
二、DEM应用之坡度：Slop1.坡度表示3d analyst工具→栅格表面→坡度
2.根据需要更改符号系统
3.添加比例尺、图例、指北针等要素，进行坡度制图
4.遇到的一些问题在图例的下方有个<值>，感觉很碍事，解决办法为：
选择该图例右键属性——选择项目——选中你需要删除<值>的图层的名称——样式——属性——常规——取消勾选“显示标题”即可
三、DEM应用之坡向：Aspect1.坡向表示3d analyst工具→栅格表面→坡度
2.添加比例尺、图例、指北针等要素，进行坡度制图制图结果如下：
四、DEM应用之提取等高线1.3d analyst工具→栅格表面→等值线
2 添加比例尺、图例、指北针等要素，进行等高线制图
五、DEM应用之等高线创建...